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C35e

Relier fréquence observée et probabilité théorique

Distinguer probabilité théorique et fréquence expérimentale, et comprendre que la fréquence se rapproche de la probabilité quand le nombre d'expériences augmente.

Probabilité théorique vs fréquence expérimentale

La probabilitĂ© thĂ©orique est calculĂ©e par le raisonnement (formule classique). La frĂ©quence expĂ©rimentale (ou observĂ©e) est le rapport entre le nombre de fois oĂč l'Ă©vĂ©nement s'est rĂ©alisĂ© et le nombre total d'expĂ©riences effectuĂ©es. Ces deux valeurs peuvent ĂȘtre diffĂ©rentes.

Vocabulaire clé

Probabilité théorique

Valeur calculée par le calcul (ex : 1/2 pour pile avec une piÚce équilibrée).

Fréquence expérimentale

Proportion observée lors d'une série d'expériences réelles.

T
Loi des grands nombres (version intuitive)

Lorsque le nombre d'expĂ©riences alĂ©atoires augmente, la frĂ©quence expĂ©rimentale se rapproche de la probabilitĂ© thĂ©orique. On dit que la frĂ©quence converge vers la probabilitĂ©. Avec un petit nombre d'essais, l'Ă©cart peut ĂȘtre important.

fexp=nombre de reˊalisationsnombre d’essais→grand nombre d’essaisP(A)f_{\text{exp}} = \dfrac{\text{nombre de rĂ©alisations}}{\text{nombre d'essais}} \xrightarrow{\text{grand nombre d'essais}} P(A)

Lancer de piĂšce

On lance une piÚce équilibrée. La probabilité théorique d'obtenir Face est 12\frac{1}{2}. En lançant 10 fois, on obtient Face 3 fois. En lançant 1000 fois, on obtient Face 498 fois. Commenter.

À retenir

  • L'univers Ω\Omega est l'ensemble de toutes les issues possibles d'une expĂ©rience alĂ©atoire.

  • En situation d'Ă©quiprobabilitĂ© : P(A)=issues favorablesissues totalesP(A) = \dfrac{\text{issues favorables}}{\text{issues totales}}.

  • L'Ă©vĂ©nement contraire Aˉ\bar{A} vĂ©rifie : P(Aˉ)=1−P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A).

  • La probabilitĂ© thĂ©orique est une valeur calculĂ©e ; la frĂ©quence expĂ©rimentale est une valeur observĂ©e.

  • Plus le nombre d'expĂ©riences est grand, plus la frĂ©quence observĂ©e se rapproche de la probabilitĂ© thĂ©orique.

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